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监控测绘作物病害

概述
作为一款季节性监测工具，Vigor and Disease Mapping 可及早发现生长模式与潜在风险，为您争取及时处置的先机。

主要功能

• 逐树生长势映射
• 精确的生长势指数评分（优于 NDVI）
• 通过严格的数据采集与 IA 模型训练实现病害识别
• 异常检测告警
• 使用预览图评估损害，减少处理停机时间

使用 Viewer 增强作物保护

• 按树的植被量指数
• 基于冠层体积、密度和生长模式
• 与树木健康、养分吸收和产量相关联
• 便于分区管理与早期胁迫检测

病害映射细节

• 使用 AI 与高分辨率影像对每棵树进行扫描
• 识别感染区以便进行定向处理
• 严格的数据采集结合农户协助，生成定制化 IA 模型
• 有助于防止病害蔓延与爆发
• 支持及时的基于数据的植保决策

理解复杂性

• 针对作物病虫害不存在“灵丹妙药”；数字化解决方案不应干扰经过实地验证的防治措施
• 农艺专业知识与农户经验是健康作物的基石；人在决策中仍不可或缺
• 症状须由专家进行交叉验证

AI 驱动技术

• 图像识别比典型人工检查更快、更频繁地分析树体、叶片和果实
• 使用数百万张田间图像训练 IA 模型以进行异常检测
• 使用来自特定地块的数据可提高检测性能

为果树种植者设计

• Viewer 扫描冠层可见的外部部分，适用于所有类型果树；尤其适合 2D 风格整枝体系
• 在日照较弱时使用照明系统可获得更清晰的影像
• 频繁扫描可为地块特定的 IA 模型生成更多训练数据

特性 / 技术规格

• 逐树生长势指数（植被量）
• 生长势指数由冠层体积、冠层密度和生长模式计算得出
• 该生长势指数据称优于 NDVI
• 通过在数百万田间图像上训练的 IA 模型进行病害检测
• 异常检测与告警能力
• 识别感染区以便实施定向处理
• 支持基于预览图的损害评估以减少处理停机时间
• 为 2D 冠层扫描设计，适用于所有类型果树
• 需要农艺专家交叉验证，并整合农户辅助的数据采集以生成定制模型
• 旨在支持分区管理与早期胁迫检测