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作物病害
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产品规格型号
功能
管理, 监控, 测绘
应用
作物病害, 长势制图
类型
人工智能协助, 2D
产品介绍
概述
作为一款季节性监测工具,Vigor and Disease Mapping 可及早发现生长模式与潜在风险,为您争取及时处置的先机。
主要功能
逐树生长势映射
精确的生长势指数评分(优于 NDVI)
通过严格的数据采集与 IA 模型训练实现病害识别
异常检测告警
使用预览图评估损害,减少处理停机时间
使用 Viewer 增强作物保护
按树的植被量指数
基于冠层体积、密度和生长模式
与树木健康、养分吸收和产量相关联
便于分区管理与早期胁迫检测
病害映射细节
使用 AI 与高分辨率影像对每棵树进行扫描
识别感染区以便进行定向处理
严格的数据采集结合农户协助,生成定制化 IA 模型
有助于防止病害蔓延与爆发
支持及时的基于数据的植保决策
理解复杂性
针对作物病虫害不存在“灵丹妙药”;数字化解决方案不应干扰经过实地验证的防治措施
农艺专业知识与农户经验是健康作物的基石;人在决策中仍不可或缺
症状须由专家进行交叉验证
AI 驱动技术
图像识别比典型人工检查更快、更频繁地分析树体、叶片和果实
使用数百万张田间图像训练 IA 模型以进行异常检测
使用来自特定地块的数据可提高检测性能
为果树种植者设计
Viewer 扫描冠层可见的外部部分,适用于所有类型果树;尤其适合 2D 风格整枝体系
在日照较弱时使用照明系统可获得更清晰的影像
频繁扫描可为地块特定的 IA 模型生成更多训练数据
特性 / 技术规格
逐树生长势指数(植被量)
生长势指数由冠层体积、冠层密度和生长模式计算得出
该生长势指数据称优于 NDVI
通过在数百万田间图像上训练的 IA 模型进行病害检测
异常检测与告警能力
识别感染区以便实施定向处理
支持基于预览图的损害评估以减少处理停机时间
为 2D 冠层扫描设计,适用于所有类型果树
需要农艺专家交叉验证,并整合农户辅助的数据采集以生成定制模型
旨在支持分区管理与早期胁迫检测
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