Omegga 正在开发一种非侵入式、纯光学、基于机器学习的方法,用于在早期阶段对鸡胚胎进行在位性别检测。我们的解决方案使蛋鸡养殖场能够实施一种可持续的、经济上可行的方法,这种方法符合不断发展的法律规定和消费者对淘汰雄鸡的偏好。
01 / 孵化器集成测量臂
旋转测量臂集成到孵化器的基础设施中。它可以驱动并测量每个鸡蛋。
02 / 数据收集
从孵化第 3-6 天起,每隔 5 小时使用可见光对封闭的胚胎蛋进行无创扫描。收集的数据上传到云端。
03 / 性别检测
数据收集完成后,人工智能会根据孵化第 7 天的各种时间指标对鸡蛋进行性别检测。
04 / 分类和再利用
进行性别鉴定后,雄蛋和无法存活的蛋将被剔除,从而腾出 50% 以上的孵化空间。分拣出的鸡蛋将通过二次利用成为新的收入来源。
---